8060基于视觉Transformer的基于NeRF的单输入图像视图合成0Kai-En Lin *1 林彦辰 2 Wei-Sheng Lai 3 林宗毅 †40Yi-Chang Shih 3 Ravi Ramamoorthi 101 加州大学圣地亚哥分校 2 麻省理工学院 3 ...
”NeRF 单输入图像视图合成 全局特征和局部特征 3D表示“ 的搜索结果
5885让NeRF节食：语义一致的少镜头视图合成加州大学伯克利分校[email protected]马修·坦西克加州大学伯克利分校[email protected]彼得·阿比尔加州大学伯克利分校[email protected]摘要我们提出DietNeRF，...
instant-ngp源码，已经编译通过，如果本地无法运行可以重新进行编译，具体使用步骤 1.视频拆分为图片 2.colmap稀疏重建 3.colmap2nerf格式转换 4.运行tools/testbed.txt3D重建 只需要数分钟即可完成重建，非常迅速
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达By 超神经内容提要：只需几个不同视角的视频，就能把整个人体形象 360° 无死角地构建起来，不得不说，AI 的脑补能力越来越强大。...
18430通过学习结构和纹理表示实现3D感知图像合成徐英豪1彭思达2杨策源1沈 玉军3周 伯磊11香港中文大学2浙江大学3字节跳动有限公司{xy119，yc019，bzhou} @ [email protected]@zju.edu....
自用-nerf合成数据集的制作流程
我们提出的框架StyleSDF在仅训练单视图RGB图像的情况下，学习联合生成高分辨率、3D一致的图像（顶部行）以及用SDF表示的详细视图一致的几何形状（底部行）。0摘要0我们引入了一种高分辨率、3D一致的图像和形状生成...
像大多数视图合成方法一样，NeRF使用色调映射的低动态范围（LDR）作为输入;这些图像已经由有损照相机流水线处理，该有损照相机流水线平滑细节、剪辑高光、并且使原始传感器数据的简单噪声分布失真。我们修改NeRF，...
多视图投影方法在 3D 分类和分割等 3D 理解任务上表现出了良好的性能。然而，目前尚不清楚如何将这种多视图方法与广泛使用的 3D 点云相结合。人类视觉系统更接近于使用多个视角的间接方法来理解3D物体，而不是直接...
54800RegNeRF：对稀疏输入的神经辐射场进行正则化以进行视图合成0Michael Niemeyer 1 , 2 , 3 * Jonathan T. Barron 3 Ben Mildenhall 30Mehdi S. M. Sajjadi 3 Andreas Geiger 1 , 2 Noha...
神经辐照场（NeRF）是计算机视觉领域最近的一项重大发展，它允许基于神经网络的隐式场景表示和新颖的视图合成。NeRF 模型已在机器人、城市制图、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域得到广泛应用。鉴于 NeRF 的日益...
5766X-NeRF：多场景360°的显式神经辐射场-RGB-D视图朱浩毅上海交通大学中国上海[email protected]摘要神经辐射场（NeRFs），尽管其在新颖的视图合成上的性能很好，但通常需要密集的输入视图。许多论文针对每个...
LocalRF：从一个随意捕获的视频，重建一个大规模的场景。为了处理未知pose，联合估计具有辐射场的相机pose，并逐步优化，显著提高重建的...为了处理大型的无界场景，我们在临时窗口内，动态分配局部辐射场（逐帧训练）
BARFChen-Hsuan Lin1Wei-Chiu Ma2Antonio Torralba...然而，NeRF的一个限制是需要准确的相机姿态来学习场景表示。在本文中，我们提出了用于从不完美（甚至未知）相机姿态训练NeRF的束调整神经辐射场（BARF）-学习神经3D
NeRF：用于3D感知图像合成的Kyungmin Jo<$Gyumin Shim<$Sanghun Jung Soyoung YangJaegul Choo韩国科学技术高等研究院（KAIST），韩国大田{bttkm，shimgyumin，shjung13，sy yang，jchoo}@ kaist.ac.kr条件输入输出1...
该网络将3D几何形状建模为一般辐射场，其采用具有相机姿态和本质的一组2D图像作为输入，为3D空间的每个点构建内部表示，然后渲染从任意位置观看的该点的对应外观和几何形状。我们的方法的关键是学习局部功能的每个...
你好！这里是“出门吃三碗饭”本人，视频解说可以关注B站，即可找到对应视频，另外可以关注《AI知识物语》 ...Nerf论文前后介绍以及今后方向（2020年各个方向工作论文分析） NEURAL VOLUME RENDERING:NERF AND BEYOND
文中解决了从描述复杂动态场景的单目视频中合成新视图的问题。作者提出了一种新方法，该方法不是在 MLP 的权重内对整个动态场景进行编码，而是该方法通过采用基于体积图像的渲染框架，该框架通过以场景运动感知的方....
NeRF 所做的任务是 Novel View Synthesis（新视角合成），即在若干已知视角下对场景进行一系列的观测（相机内外参、图像、Pose 等），合成任意新视角下的图像。传统方法中，通常这一任务采用三维重建再渲染的方式...
，为了能够直接响应编辑指令并立即更新。提出的Seal-3D 它允许用户以像素...为了实现这些效果，我们提出的代理函数将编辑指令映射到NeRF模型的原始空间，以及采用局部预训练和全局微调的师生训练策略，解决了这些挑战。
NerfDiff
1516解开3D：从单目图像学习具有解纠缠几何和外观的三维生成模型Ayush Tewari1，2 Mallikarjun B R1 Xingang Pan1 Ohad Fried3Maneesh Agrawala4 Christian Theobalt11马克斯·普朗克信息学研究所2MIT3跨学科中心，...
神经辐射场综述
7743HumanNeRF：从稀疏输入有效生成人体辐射场赵富强1杨伟2张嘉凯1裴琳1张英良3余静怡1徐兰1，41上海科技大学2华中科技大学3DGene4上海市智能视觉与成像工程研究中心稀疏视图输入HumanNeRFHumanNeRF无微调HumanNeRF...
本文主要介绍 ER-NeRF
论文主页3D Gaussian Splatting是最近NeRF方面的突破性工作，它的特点在于...30 fps）新视图合成）。开山之作就是论文“3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering”是2023年SIGGRAPH最佳论文。
提出了一种神经辐射场(NeRF)的多模态3D目标操控方法，CLIP-NeRF。通过利用最近的对比文本-图像预训练(CLIP)模型的联合文本-图像嵌入空间，提出了一个统一的框架，可以用短文本提示或示例图像以用户友好的方式操控...
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